3月5日，《机器学习》课程组在讯飞楼211举行了本科专业核心课程与课程思政示范课程项目建设研讨会。项目负责人陆珊老师在会上介绍《机器学习》课程中的教学改革实践整体过程，并从课程内容设计、教学方法改革、实践教学以及学生评价等方面分享了项目建设的经验和取得的成果。

在课程内容设计方面，陆珊老师首先分享了课程内容如何融入思政元素，其次强调了课程内容的前沿性和实用性，以能力为本位，基于行业需求引进企业真实的项目、新技术和新技能，使课程与真实岗位相对接，授课内容模块与工作模块对接，使学生理论联系实际，能够运用所学理论分析工程实际项目开发问题；在教学方法改革方面，介绍了如何应用课程思政，使学生通过接受贯穿整个教学过程的思政教育，将科学素养、人文精神、工匠精神、社会责任感、强烈的创新意识转化为自身的内在品格；并提倡以学生发展为中心的教学理念，注重引导学生主动思考和发现问题，激发学生的学习热情和创造力；在实践教学方面，通过综合性实践项目，巩固学生所学知识，提高学生综合应用知识解决实际问题的能力以及团队合作能力；学生评价方面，采用多元化的课程评价指标代替传统的期末理论考试为主的做法，注重考核学生平时的学习情况和学习能力，及时调整教学策略和方法，提高教学质量。

随后，与会教师就《机器学习》课程教学实施过程中出现的问题和不足进行了交流探讨。大家讨论热烈，畅所欲言，一致认为，基于OBE教学理念，结合企业对机器学习人才的需求，采用项目式案例教学，引导学生做中学、学中做，可提高学生的实践动手能力，从而有利于培养出适应市场需求的应用型技术人才。

通过本次教学研讨会的深入探讨和交流，《机器学习》课程组将进一步优化课程内容和教学方法，提高教学质量，培养更多优秀的人才，为人工智能行业的发展做出积极贡献。（人工智能与软件学院供稿 图、文/陆珊）

研讨会现场